ΠΡΟΟΔΟΣ

To έργο ολοκληρώθηκε μέσα από εκπλήρωση των στόχων του στις παρακάτω εργασίες

Σχεδίαση των αλγορίθμων α) πρόβλεψης χρήσης και προφίλ χρηστών, β) εύρεσης τιμής – πρότασης και γ) πρότασης τιμής προμήθειας προπληρωμένου πακέτου υπηρεσιών. Προηγήθηκε εκτεταμένη ανάλυση σχετικής βιβλιογραφίας και άλλων αποτελεσμάτων έρευνας όπου με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης επιχειρείται το revenue optimization στα τηλεπικοινωνιακά προϊόντα.

Μέτρηση ελκυστικότητας σεναρίων για έναν πελάτη

Υλοποίηση των ροών επεξεργασίας σε ολοκληρωμένες end-to-end αρχιτεκτονικές και των αλγορίθμων που ενσωματώνονται στις ροές αυτές. Αξιοποιήθηκαν τεχνολογίες big data για την καλύτερη και πιο αξιόπιστη επεξεργασία των δεδομένων με την εφαρμογή μηχανικής μάθησης. Έγινε υλοποίηση α. της ροής επεξεργασίας για Post-paid τηλεπικοινωνιακά προϊόντα και β. της επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο για την εύρεση της βέλτιστης προμήθειας προπληρωμένου πακέτου για τους αγοραστές pre-paid υπηρεσιών.

Deployment graph επεξεργασίας Pre-paied Προτασεων σε πραγματικό χρόνο

Οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων, χρησιμοποιώντας ευέλικτο τεχνολογικό υπόβαθρο δημιουργίας γραφημάτων.

Ενδεικτικά γραφήματα οπτικοποίησης ανάλυσης αποτελεσμάτων

Αποτίμηση και Μελέτη Αξιοποίησης των αποτελεσμάτων (αξιολόγηση ποιότητας και απόδοσης) στα πλαίσια των δραστηριοτήτων της Neurocom. Πραγματοποιήθηκαν αναλυτικές δοκιμές των ροών επεξεργασίας με κατάλληλη μεθοδολογία και χρήση συνθετικών δεδομένων από γεννήτριες δεδομένων χρήσης που υλοποιήθηκαν. Αναλύθηκαν οι προοπτικές αξιοποίησης στην ευρύτερη αγορά ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογών sales performance management στις τηλεπικοινωνίες

Η αγορά ανάλυσης δεδομένων τηλεπικοινωνιών διεθνώς